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机器学习和人工智能领域的国际学术期刊,涵盖广泛的研究内容。
Julia Silge 和 David Robinson 编写的 R 语言文本挖掘书籍,适合学术研究和数据分析
Kieran Healy 编写的数据可视化入门书籍,提供实用的可视化方法和技巧
Gareth James 等人编写的统计学习入门书籍,结合 R 语言应用实例,适合初学者
预测分析书籍,探讨预测点击、购买、欺骗或死亡的能力
数据挖掘书籍,介绍数据挖掘的基本概念和技术
大数据书籍,阐述可扩展实时数据系统的原理和最佳实践
由 Safiya Umoja Noble 编写的关于算法歧视的书籍,探讨算法在学术和商业中的应用。